近日，致殊智能科技（杭州）有限公司（OSENSUS ANALYTICS）正式宣布完成数千万元人民币种子轮融资，由海愿资本独家领投。本轮融资将战略性配置于多中心前瞻性临床试验、核心底层算法迭代、大规模多模态模型训练、市场准入及商业化推进，以及高通量蛋白质组学实验基础设施建设，标志着公司在AI+蛋白质多组学癌症精准诊疗这一全球前沿赛道上正式进入加速临床落地阶段。
致殊智能于2025 年 9 月在杭州成立，聚焦肿瘤 AI 精准诊疗领域，依托蛋白组 + 多组学融合、自研小样本 AI 架构等核心技术，打造 AIMPO 诊疗方案，填补国内癌症 AI 治疗端市场空白。公司联动海内外多家三甲医院开展临床合作，同步推进医疗器械申报、临床试验及新药 CRO 业务，目前处于商业化筹备阶段。
公司联合创始人兼董事长为毛峥晖，拥有资深投行与投资管理经验；联合创始人兼首席医疗官为Julia Wang教授，Julia教授长期致力于传染病、自身免疫疾病与癌症等领域的交叉研究，已发表一百多篇学术论文，拥有十余项国际专利。公司核心团队阵容顶尖，汇聚哈佛医学院、欧美名校及行业资深专家，在数学建模、蛋白质组学、医疗 AI 领域技术积淀深厚，同时联合院士团队落地临床项目。团队兼具学术研发、资本运作与医疗产业化能力，整体实力突出。
一、科学突破：从基因组时代跨越至蛋白质多组学新纪元
过去二十年，基因组学深刻重塑了癌症研究范式，但其局限性同样日益凸显。基因层面的信息本质上是生命活动的静态蓝图——基因突变与临床表型之间的因果链条复杂且充满变量：mRNA转录效率、翻译后加工、蛋白质翻译后修饰（PTM）乃至蛋白质-蛋白质相互作用网络，均可在基因序列不变的前提下发生剧烈重编程。这意味着，仅凭基因组学，临床医生触及的仍是疾病的上游预测，而非肿瘤在特定时空下真实运转的功能现场。
蛋白质，作为生命活动最终的功能执行体，携带着基因无法完整呈现的动态调控信息。蛋白质多组学（Proteomics & Multi-omics）通过系统性解析蛋白质丰度、磷酸化修饰谱、泛素化网络、蛋白质复合物结构及胞间信号交互，直接锚定癌细胞在当前生理状态下的功能图谱，实现从基因型预测向表型精准捕获的范式跃迁。其核心临床价值在于：识别传统基因检测无法发现的新型生物标志物与治疗靶点、动态揭示肿瘤微环境异质性与耐药机制，并为每位患者构建个体化实时蛋白质功能档案，支撑真正意义上的精准用药决策。
蛋白质多组学之于今日，正如基因组学之于二十年前：
一个重新定义疾病认知边界的历史性机遇正在展开
二、技术壁垒：AI原生架构驱动的多组学精准分析引擎
致殊智能由原哈佛医学院核心研究团队联合全球顶尖华人数学家及专业医疗产业投资机构共同创立，汇聚了蛋白质多组学生物信息学、临床医学转化、深度学习与应用数学等多学科顶尖人才。公司构建了覆盖数据采集至临床决策的全栈自主技术体系，核心技术壁垒体现于四大维度：
◆小样本高维建模：突破临床场景数据稀缺瓶颈，基于严格数学推导构建适用于医院小样本环境的鲁棒推断框架，实现低数据条件下的高置信度预测。
◆多模态异构融合：将蛋白质组学、基因组学、转录组学、代谢组学与影像学数据在统一语义空间深度整合，消除模态间信息损耗，构建全维度肿瘤表征体系。
◆翻译后修饰动态解析：系统攻克磷酸化、泛素化、乙酰化等关键PTM定量分析难题，实时捕捉肿瘤信号通路激活状态，为靶向治疗提供精准分子层级依据。
◆跨队列模型泛化：通过迁移学习与域适应技术，保障算法模型在不同医院、患者群体与检测平台间的高一致性预测性能，实现真正意义上的临床可推广性。
同时公司利用人工智能算法结合多模态患者数据，结合全面的多组学测试分析，从而提供诊断、预测、辅助指导，进而帮助提供最佳的、量身定制的患者治疗方案，即AI驱动的多组学癌症精准治疗方案AIMPO。同时，利用人工智能技术，分析蛋白质组学等多组学表现之间的内在逻辑关联，发现其中的非线性隐藏因果关系，实现因果关系的可解释性方法，从而帮助处理高维复杂医疗数据，为个性化医疗提供更精准的决策依据。
三、临床价值：可量化的精准医疗效能提升
致殊智能所应用的技术已在真实临床场景中展现出突破性的疗效改善数据：
难治性癌症中位总生存期（mOS）：延长 40%–60%
客观缓解率（ORR）：提升 25 个百分点
≥3级严重不良事件（SAE）发生率：降低 50%
患者全程整体医疗支出：节约 20%–30%
上述数据来源于公司正在推进的多中心前瞻性课题研究——以江苏省人民医院为主中心，联合江浙沪地区另外三家知名三甲医院共同参与。临床医生反馈，依托致殊智能提供的可量化蛋白质功能图谱与可解释性决策报告，他们得以将传统试错性用药实践转变为基于分子生物学证据的精准靶向方案制定，在显著改善患者生存预后的同时，系统性降低了治疗相关毒副作用并优化了全程诊疗费用。
与此同时，多家知名医药企业已主动寻求与致殊智能建立合作，希望将其蛋白质多组学分析平台嵌入新药研发全流程——涵盖靶点发现与验证、伴随诊断（CDx）开发、临床试验患者精准分层及真实世界研究（RWS），以期系统性提升研发成功率、压缩上市周期并优化整体研发成本结构。
四、战略布局：精准医疗时代的核心基础设施构建者
致殊智能将以本轮融资为战略起点，系统性构建覆盖疾病发现、精准诊断、治疗决策、新药研发及真实世界研究的六大核心业务平台：
◆AI算法平台 —— 持续迭代的多组学深度学习引擎，支撑全平台智能分析能力
◆蛋白质组学检测平台 —— 高通量、标准化的临床级蛋白质组学数据生产体系
◆临床辅助决策平台 —— 可解释、可追溯的个体化治疗方案智能推荐系统
◆医疗器械产品平台 —— 面向监管合规的体外诊断（IVD）产品注册与商业化
◆新药研发合作平台 —— 与头部药企深度协作的CRO/CSO一体化研发生态
◆伴随诊断（CDx）平台 —— 与创新药同步开发的精准患者分层诊断解决方案
公司的长期战略愿景是：成为精准医疗时代不可或缺的底层基础设施提供者，以蛋白质多组学技术体系重新定义癌症的诊断标准与治疗路径，推动全球肿瘤学从群体经验医学向个体精准科学的根本性转型。
海愿资本表示：
「蛋白质多组学在癌症领域的临床转化，正处于从科研探索向规模化医疗应用跃迁的历史关键节点，其战略意义与基因组学二十年前的破晓时刻高度相似。我们坚信，致殊智能有能力率先占据AI+蛋白质多组学癌症精准诊疗临床应用的全球制高点，主导制定新一代肿瘤分子诊疗行业标准。这片蓝海市场不仅承载着改变数亿癌症患者命运的社会使命，也将催生极具规模的商业价值。」